因子分析是一种减少变量数量的统计方法，可以将众多相关变量压缩成少量的无关因子。在MARKETWATCH的一篇文章中，披露了根据人均收入、人均支出和财政收入这些数据，用因子分析来预测中国GDP的研究。那么，究竟什么是因子分析呢？
通过数学的方法，将相关的变量转化为少量互不相关的因子，然后通过对这些因子进行解释和分析来确定数据的实质内容。这一方法常常用于市场研究、心理学和社会科学中，通过挖掘数据中的隐藏信息，帮助我们快速定位问题，预测未来的方向和趋势。
因子分析可以通过最大方差法、最小残差法和主成分法等多种方法进行。其中主成分法是因子分析中最常用的一种方法。这种方法能够提炼出数据中最具有代表性的信息，减少数据的冗余点，提高数据挖掘的效率。