卡方检验是一种常用的统计检验方法。它在众多学科领域得到了广泛的应用，例如医学、生物学、工程学等。它的主要作用是判断观测值是否符合期望值，以此来判断样本数据是否有显著差异。
在进行卡方检验时，首先需要确定假设，即原假设和备择假设。原假设（H0）通常认为观察值与期望值之间没有显著差异。备择假设（Ha）则相反，即认为观察值与期望值之间存在显著差异。
然后进行计算，计算出卡方值，再根据卡方分布表找到对应的p值。如果p值小于显著性水平（通常是0.05），则拒绝原假设，认为样本数据有显著差异，反之，则不能拒绝原假设。
卡方检验在实际应用中具有广泛的使用价值。例如，在医学研究中，可以用卡方检验来判断两种治疗方法的效果是否存在差异；在生物学中，可以用卡方检验来检验基因型分布是否符合孟德尔定律。此外，在管理学、经济学等领域也有着重要的应用。