神经网络引擎（Neural Network Engine）是一种新型的人工智能（AI）算法，由一系列神经元构成，可以完成复杂的数据分析任务。神经网络引擎采用类似于人脑的计算方式，将信息存储在各个神经元之间，并在多个神经元之间进行并行计算，以实现高效的数据识别和分析。
神经网络引擎应用广泛，其中最著名的就是视觉识别领域。传统的计算机视觉算法需要手动提取特征，开发难度大、精度低，而神经网络引擎可以自动提取图像的特征，从而实现更高的精度和更广泛的应用范围。目前，深度学习和大规模训练技术的发展，使得神经网络引擎在自然语言处理、语音识别、智能驾驶、智能客服等领域也应用广泛。
神经网络引擎已经成为当前人工智能技术的重要发展方向之一。随着硬件计算能力的提升，神经网络引擎的运行速度和扩展性也得到了很大的提升。在未来，神经网络引擎将会发挥越来越重要的作用，为人工智能技术的发展带来更多的可能性。