随着新技术不断研究，人工智能的应用越来越广泛。其中，GPT人工智能是一种近期较为火热的技术。GPT全称为Generative Pre-training Transformer，中文意思是基于预训练的Transformer，是深度神经网络中的一种模型，主要用于处理自然语言处理（NLP）任务。
相较于传统的文本生成模型，GPT无需人工标记样本，可以实现对于文本内容的无监督式学习。在应用领域，GPT人工智能在机器翻译、问题回答、聊天机器人、图像处理等方面都有着广泛的应用。
以前，文本生成主要基于规则库和语法模型，这使得生成的文本表达效果相对较差、重复性较强，难以满足用户的个性化需求。但是GPT人工智能的出现，使得这一问题得到了很好的改善。GPT人工智能可以在语义和语法、上下文等方面上实现更好的文本生成效果。
因此，GPT人工智能是一种非常有前途的技术，未来还有着很大的发展空间。随着GPT人工智能研究的不断深入，人们可以期待更加智能化的文本生成方式。