区间估计是利用样本数据去推断总体或者总体分布的一个普遍方法，这种方法将总体参数范围内的值区间估计出来。区间估计是统计推断的重要手段之一。
区间估计的理论基础是大样本理论，即当样本容量增大时，样本均值的分布会趋近于正态分布。因此，对于一个总体参数，我们可以使用样本均值作为其点估计，并使用样本均值的差距来推断总体参数的范围，得到区间估计。
区间估计的应用
区间估计在科学研究和生活中都有广泛应用。例如，在医学研究中，我们经常需要通过随机抽样的方法来研究某种疾病的发病率，从而推断总体的发病率。而在企业经济管理中，我们可以利用样本数据来估计总体平均收益或者总体成本，并通过区间估计来判断推断结果的可靠性。
区间估计是一种常用的统计方法，其应用范围广泛。同时，我们也需要注意样本量的大小对区间估计的可靠性产生的影响。