什么是标准差符号？如何计算标准差？

标准差符号是统计学中的重要概念，指测量数据偏离其平均值的程度。通常用希腊字母σ表示，计算公式为：

其中x代表每个数据点，μ代表全部数据的平均值，N代表数据点的总数。

标准差的计算结果越大，意味着数据的波动越大；相反，标准差较小则代表数据更加接近其平均值。标准差可以帮助我们比较不同数据集之间的离散程度和稳定性。

标准差广泛应用于金融学、经济学、物理学和工程学等领域。例如，一个股票的标准差可以帮助投资者评估其风险程度；而标准差也可以衡量机器制造中不同部件尺寸的方差，帮助提高机器的精度。